Bibliothèque Numérique

Bienvenue à la Bibliothèque Numérique de l’UISTAM Abidjan – Ton espace d’apprentissage à portée de clic

Chère étudiante, cher étudiant,

La bibliothèque numérique de l’Université Internationale des Sciences et Techniques Appliquées d’Abidjan (UISTAM Abidjan) est conçue pour t’accompagner dans ta réussite académique, en te donnant accès à un vaste ensemble de ressources pédagogiques en ligne.

Cours, livres numériques, mémoires, rapports de stage, articles scientifiques : tout est accessible 24h/24, depuis ton ordinateur ou ton téléphone, pour apprendre à ton rythme, approfondir tes recherches et réussir tes examens.

Où que tu sois, cet espace numérique est là pour t’aider à progresser. Profite-en pleinement et fais-en ton allié au quotidien.

Advanced Data Analytics Using Python

Type de document : PDF
Description : Advanced Data Analytics Using Python With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
Auteurs : Sayan Mukhopadhyay
Année : 2018
Catégorie scientifique : Programmation
Niveau : Licence 3
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Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era

Type de document : PDF
Description : Livre en anglais sur les avancées en informatique mobile dématérialisée et Big Data à l’ère de la 5G
Auteurs : Constandinos X. Mavromoustakis, George Mastorakis, Ciprian Dobre
Année : 2017
Catégorie scientifique : Télécommunications
Niveau : Master 2
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Applied Predictive Modeling

Type de document : PDF
Description : Livre en anglais sur la modèlisation prédictive appliquee
Auteurs : Max Kuhn; Kjell Johnson
Année : 2013
Catégorie scientifique : Technologie & Ingénierie
Niveau : Master 2
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Big Data A Primer

Type de document : PDF
Description : Livre en anglais dans le domaine du Big Data
Auteurs : Hrushikesha Mohanty, Prachet Bhuyan, Deepak Chenthati
Année : 2015
Catégorie scientifique : Technologie & Ingénierie
Niveau : Master 1
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Cours de Mathématiques L1 Résumé des chapitres

Type de document : PDF
Description : Livre en français en mathématiques
Auteurs : Hassan Emamirad
Année : 2018
Catégorie scientifique : Mathématiques
Niveau : Licence 1
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