Master RAIA - Robotique Autonome et Intelligence Artificielle

Présentation générale

Le Master RAIA – Robotique Autonome et Intelligence Artificielle est une formation d’excellence portée par la filière Électronique, parcours Général. Ce cursus s’inscrit dans une dynamique internationale et innovante, visant à former des experts capables de concevoir, développer et maîtriser les systèmes robotiques intelligents et autonomes, répondant aux enjeux actuels et futurs de l’industrie, de la recherche et de la société.

Cette formation bénéficie de l’homologation officielle de la Chaire UNESCO France, en collaboration avec l’Université Bordeaux Montaigne, garantissant une reconnaissance académique de haut niveau et un alignement sur les standards internationaux de qualité pédagogique et scientifique. Cette reconnaissance offre aux étudiants un cadre d’apprentissage rigoureux et ouvre des perspectives de mobilité, de partenariats et d’insertion professionnelle à l’échelle mondiale.

La formation se déroule sur 2 ans:

  • Master M1 Robotique Autonome et Systèmes Embarqués
  • Master M2 Robotique Autonome : Conception, Commande et Intelligence
Durée
Grade
Accès
Responsable de Formation

2 ans

Master M2

Sur dossier

Dr Abdul Nasser RAOUF

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux et les techniques avancées de la robotique autonome, incluant l’électronique embarquée, la programmation, la fusion de données, la modélisation, la navigation et la planification de mouvements.
  • Développer des compétences transversales en gestion de projet, propriété intellectuelle et communication technique en anglais, afin de former des professionnels polyvalents et aptes à évoluer dans des environnements internationaux.
  • Préparer les étudiants à la recherche scientifique et à l’innovation technologique, à travers la réalisation de projets, de stages, et de travaux de fin d’études encadrés et évalués selon les standards académiques internationaux.
  • Promouvoir une vision éthique et responsable de la robotique, en intégrant les enjeux liés à la protection des données personnelles, à la cybersécurité et aux impacts sociétaux des systèmes autonomes.

Compétences visées

  • Électronique embarquée (capteurs, interfaces, microcontrôleurs, communications),

  • Programmation avancée (Python, C++ orienté objet, simulation et modélisation),

  • Fusion de données et traitement du signal,

  • Navigation autonome et planification de mouvements,

  • Modélisation physique et logicielle des systèmes complexes.

  • la gestion de projet technologique,

  • la rédaction scientifique et la communication technique (en français et en anglais),

  • la maîtrise des enjeux juridiques liés à la propriété intellectuelle et à la protection des données personnelles,

  • une approche éthique et responsable des technologies autonomes.

Conditions d'entrées

  • Licence en Électronique, Informatique, Électrotechnique, Physique appliquée, Automatique, ou sciences de l’ingénieur.

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent dans une spécialité compatible (robotique, mécatronique, télécommunications, etc.).

Frais d'inscription

  • Affecté : Voir scolarité
  • Non affecté : Voir scolarité

Débouchés

Voir scolarité

Poursuites d'études

Le master ouvre directement l’accès à une formation doctorale en France ou à l’international, notamment dans les domaines suivants :

  • Robotique intelligente et systèmes autonomes

  • Systèmes embarqués et temps réel

  • Fusion de capteurs et perception machine

  • Intelligence artificielle appliquée à la robotique

  • Informatique industrielle et automatique

Programme indicatif

Semestre S1 – Fondations

  • Perspectives en robotique autonome

  • Interfaces numériques et protocoles embarqués

  • Électronique des capteur

  • Programmation Python

Semestre S2 – Perception et planification

  • Microprocesseurs et électronique embarquée

  • Capteurs et perception environnementale

  • Fusion de données sensorielles

  • Navigation autonome et planification

Semestre S3 – Traitement et intelligence embarquée

  • Traitement du signal et de l’image
  • Algorithmes avancés de fusion
  • Réseaux embarqués et communication robotique
  • Programmation C++ pour systèmes embarqués

Semestre S4 – Mémoire et insertion

  • Simulation robotique avancée

  • Projet technologique encadré

  • Mémoire de fin d’études et revue scientifique