Licence STIA - Sciences technologiques et informatiques appliquées
option intelligence Artificielle

Présentation générale

La Licence STIA, option Intelligence Artificielle, forme des spécialistes capables de concevoir, développer et intégrer des systèmes intelligents dans des environnements technologiques complexes. Elle repose sur une solide base en mathématiques, informatique, électronique, traitement de données et apprentissage automatique.

Durée
Grade
Accès
Responsable de Formation

3 ans

Licence

Affecté/Non affecté

Dr Abdul Nasser RAOUF

Objectifs de la formation

  • Acquérir une formation pluridisciplinaire en informatique, mathématiques appliquées et technologies embarquées.
  • Maîtriser les fondements théoriques et pratiques de l’Intelligence Artificielle (IA).
  • Développer des compétences en programmation, traitement de données, modélisation et automatisation.
  • Préparer les étudiants à poursuivre en Master ou à intégrer le monde professionnel dans les secteurs utilisant l’IA : industrie, santé, agriculture, finance, sécurité, etc.

Compétences visées

  • Programmation en Python, C/C++, Java
  • Mathématiques pour l’IA : algèbre linéaire, probabilités, statistiques
  • Intelligence artificielle : systèmes experts, réseaux de neurones, machine learning
  • Traitement d’image, reconnaissance vocale et vision par ordinateur
  • Développement d’algorithmes intelligents
  • Maîtrise des outils et plateformes d’IA : TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn

Conditions d'entrées

  • L1 : Baccalauréat C, D, E ou équivalent fourni par la DECO
  • L3 : un Bac + 2 dans une discipline en informatique

Frais d'inscription et de scolarité

  • Affecté : Voir scolarité
  • Non affecté : Voir scolarité

Débouchés

  • Développeur IA / Data Scientist junior
  • Ingénieur en traitement d’image ou vision par ordinateur
  • Concepteur de systèmes intelligents embarqués
  • Analyste de données / Développeur d’algorithmes
  • Assistant de recherche en IA

Poursuites d'études

  • Master en Intelligence Artificielle, Informatique, Data Science, ou Robotique Autonome
  • Écoles d’ingénieurs ou masters professionnels à l’international

Programme indicatif

Semestre 1

  • Introduction a l’informatique
  • Mathématiques pour l’informatique
  • Programmation des systèmes
  • Base de données relationnelles
  • Logique propositionnelle

Semestre 2

  • Introduction à l’informatique 2
  • Algorithme et structure des données
  • Mathématiques pour informatique
  • Structures des données fondamentales
  • Arithmétiques

Semestre 3

  • Initiation à la programmation en c
  • Mathématiques pour l’informatique
  • Algorithme niveau 2
  • Système d’exploitation niveau 1
  • Programmation objet niveau 1

Semestre 4

  • Algorithmique des arbres et des graphes
  • Système d’exploitation niveau 2
  • Programmation web
  • Mathématiques
  • Base de données relationnelles

Semestre 5

  • Cybersécurité
  • Programmation et conception orientées objet niveau 2
  • Système d’exploitation niveau 3
  • Sécurité informatique
  • Réseau
  • Méthodologie de travail universitaire

Semestre 6

  • Protocoles
  • Les bases de données
  • Cryptographie et calcul symbolique
  • Programmation et conception orientées objet
  • Méthodologie de travail universitaire
  • Travail de recherche et rapport de stage